激光雷達是發(fā)射激光束以檢測目標的位置和速度以及其他特征量的雷達系統(tǒng)。

以激光為發(fā)光源和光電檢測技術的有源遙感設備是結合了激光技術和現(xiàn)代光電檢測技術的一種先進的檢測方法。

它由激光發(fā)射器，光接收器，轉盤和信息處理系統(tǒng)組成。

激光將電脈沖轉換為光脈沖并發(fā)出光脈沖。

然后，光接收器將從目標反射的光脈沖恢復為電脈沖，并將其發(fā)送到顯示器。

通過集成掃描，攝影，衛(wèi)星定位和慣性導航系統(tǒng)，使用不同的載體和多傳感器融合來直接獲取行星表面的3D點云數(shù)據(jù)，從而獲得數(shù)字高程模型DEM，數(shù)字表面模型DSM ，數(shù)字正射DOM和數(shù)字線描DLG等在激光雷達3D圖像數(shù)據(jù)的獲取方面取得了突破。

激光雷達的工作原理與雷達非常相似。

簡而言之，使用激光作為信號源，激光發(fā)射的脈沖激光會撞擊地面上的樹木，橋梁，道路和建筑物，從而引起散射，并且部分光波會反射到激光雷達接收器。

根據(jù)激光測距原理的計算，得到了從激光雷達到目標點的距離。

激光雷達的前途光明。

主流技術路線是什么？從目前的角度來看，該市場具有三大主流技術路線，即掃描雷達，MEMS激光雷達和閃光雷達（Flash Lidar）。

就公司布局而言，作為未來自動駕駛核心傳感器的代表，激光雷達的核心技術主要由三家外國公司控制：Ibeo，Velodyne和Quanergy。

美國Velodyne的機械激光雷達起步較早，具有明顯的技術優(yōu)勢。

同時，它已經(jīng)與自動駕駛領域的全球領導者建立了合作關系，例如谷歌，福特，優(yōu)步，百度和通用汽車，占據(jù)了汽車激光雷達的大部分市場份額。

在中國，百度，德爾福，戴姆勒，采埃孚，英特爾等在激光雷達領域都有布局。

一些分析師指出，未來中國自動駕駛軟件和硬件市場的主要增長將來自激光雷達。

對于使用激光雷達路線的L3車輛，通常需要機械雷達或5固態(tài)雷達，并且激光雷達的價格相對較高。

昂貴的。

支持激光雷達硬件的技術也正在加速迭代升級。

激光雷達技術可以在一定程度上解決城市建設，土地規(guī)劃，電子娛樂，防災減災等方面的數(shù)據(jù)需求，并涉及測繪，電力，土地，規(guī)劃，交通等眾多行業(yè)的用戶。

從分類的角度來看，激光雷達，TOF，F(xiàn)MCW和AMCW目前有三種測距技術。

其中，TOF和FMCW作為業(yè)界采用的解決方案，吸引了許多制造商的部署，并且AMCW技術的應用相對有限。

目前，TOF技術主要用于工業(yè)領域，具有算法簡單，成本低廉的優(yōu)點，并且已有很多廠商進入了市場。

隨著TOF激光雷達進入者數(shù)量的增加，性能的不斷提高以及價格的逐漸下降，TOF將在未來得到更廣泛的應用。

隨著激光雷達技術的飛速發(fā)展，相關設備市場也在不斷擴大。

一旦無人駕駛汽車進入量產(chǎn)階段，激光雷達設備市場有望呈現(xiàn)快速增長的趨勢。

根據(jù)國際著名研究機構MarketsandMarkets發(fā)布的研究報告，全球激光雷達市場預計將從2019年的8.44億美元增長到2024年的22.73億美元，從2019年到2024年的復合年增長率為18.5％。

數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)或系統(tǒng)架構，是貫穿并涵蓋所有場景的數(shù)據(jù)。

在由感知，傳輸，處理，存儲，反饋，執(zhí)行等組成的整個信息系統(tǒng)中，始終傳輸也是“數(shù)據(jù)”。

為了使傳感器技術真正起作用，需要結合各種類型的數(shù)據(jù)進行綜合考慮。

作為數(shù)字經(jīng)濟的核心技術之一，傳感器技術和裝備制造業(yè)的發(fā)展將在未來受到國內外人們的持續(xù)關注。

更關鍵的是，隨著諸如云計算，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之類的新技術和應用的不斷滲透，信息安全作為國家安全的一部分已變得越來越多。